Lookalike Audience
Eine Lookalike Audience ist eine von der Plattform errechnete Zielgruppe, die einer hochgeladenen Ausgangsliste ähnelt. Ihre Qualität hängt fast vollständig von der Qualität dieser Ausgangsliste ab.
Eine von Meta oder Google automatisch erstellte Zielgruppe die Ihren besten Kunden statistisch ähnelt. Sie laden eine Quell-Audience hoch (z.B. Käufer der letzten 180 Tage) und die Plattform findet Nutzer mit ähnlichem Verhalten und ähnlichen Eigenschaften. Lookalikes sind der effektivste Weg, neue Zielgruppen zu erschliessen ohne manuelles Targeting.
1 % Lookalike basierend auf Ihren Top-Käufern (nach Umsatz sortiert) ist präziser als 5 % Lookalike. Starten Sie mit 1 % und erweitern Sie schrittweise wenn die Performance stabil bleibt.
Wie eine Lookalike entsteht
Sie laden eine Quellliste hoch, etwa Käufer der letzten 180 Tage. Die Plattform sucht im Zielland Menschen mit ähnlichen Merkmalen. Bei 1 Prozent bekommen Sie die ähnlichsten, bei 5 oder 10 Prozent eine breitere und unschärfere Gruppe. Als Quelle brauchen Sie mindestens etwa tausend Personen, damit das Muster trägt.
Was dabei am häufigsten schiefgeht.
Alle Kunden als Quelle nehmen
Eine Liste aus Einmalkäufern mit Rabattcode erzeugt ein Abbild genau dieser Gruppe. Sinnvoller ist eine Quelle aus den wertvollsten Kunden, etwa den obersten 20 Prozent nach Umsatz oder Wiederkaufrate.
Eine zu kleine oder veraltete Quelle verwenden
Unter etwa tausend Personen findet die Plattform kein belastbares Muster. Eine Liste, die zwei Jahre alt ist, bildet ein Kaufverhalten ab, das es so nicht mehr gibt.
Lookalikes gegen breite Zielgruppen ausspielen
Die Algorithmen der Plattformen finden passende Menschen inzwischen auch ohne Vorgabe zuverlässig. Lookalikes sind ein Startvorteil in der Lernphase, kein dauerhafter Vorsprung.
Kennzahlen, die zu Entscheidungen führen.
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